Se former en travaillantTraining while working Février – août 2026February – August 2026
Le début d'un parcours. The beginning of a journey.
Tout est parti d'une envie simple : essayer de nouveaux outils, chercher, créer, recommencer. Au fil des projets, cette curiosité m'a donné envie d'aller plus loin, de structurer mes connaissances et de leur donner davantage de crédibilité. J'ai donc entrepris, en parallèle d'un poste à temps plein, un parcours d'apprentissage reconnu, avec l'objectif de faire évoluer cette expérience vers une pratique plus professionnelle et solide. It all started with a simple urge: trying new tools, digging, building, starting over. Project after project, that curiosity made me want to go further, to structure what I had learned and give it real credibility. So, alongside a full-time role, I took on a recognised learning path, with the aim of turning that experience into a more professional and solid practice.
Le programme en bref The programme at a glance
- Certifications MicrosoftMicrosoft certifications
- 3
- PL-300, DP-900 et PL-900, passées en examen surveillé entre juin et août 2026. PL-300, DP-900 and PL-900, passed as proctored exams between June and August 2026.
- Attestations CourseraCoursera credentials
- 4
- Un certificat professionnel, deux spécialisations et un cours isolé, délivrés d'avril à août 2026. One professional certificate, two specialisations and one standalone course, issued from April to August 2026.
- Heures de coursHours of coursework
- 263
- Somme des durées annoncées par Coursera pour les dix-huit cours. Estimation de l'éditeur. Sum of the durations Coursera advertises for the eighteen courses. Publisher's estimate.
- Mois, à temps plein à côtéMonths, with a full-time job
- 7
- Du 17 février au 10 août 2026, dates portées par les attestations elles-mêmes. From 17 February to 10 August 2026, dates carried by the credentials themselves.
Trois certifications, trois examens surveillés Three certifications, three proctored exams
Un examen de certification Microsoft se passe sur rendez-vous, sous surveillance, en temps limité et sans documentation. A Microsoft certification exam is taken by appointment, under supervision, against the clock and with no documentation.
Le niveau Associate de Microsoft est exigeant : préparer les données, les modéliser, écrire les mesures DAX, concevoir le rapport et le déployer. C'est la certification de référence pour un poste d'analyste Power BI. Microsoft's Associate level is demanding: preparing data, modelling it, writing DAX measures, designing the report and deploying it. It is the reference certification for a Power BI analyst role.
Le vocabulaire et l'architecture des données dans le nuage : relationnel et non relationnel, transactionnel et analytique, entrepôt et lac de données. Le socle conceptuel de tout ce qui se construit sur Azure. The vocabulary and architecture of data in the cloud: relational and non-relational, transactional and analytical, warehouse and data lake. The conceptual groundwork for anything built on Azure.
Power Apps, Power Automate, Power Pages et Dataverse : construire une application et automatiser un processus sans écrire de code. Le pendant Microsoft d'un savoir-faire déjà éprouvé sur Notion et n8n, dans un vrai laboratoire. Power Apps, Power Automate, Power Pages and Dataverse: building an application and automating a process without writing code. The Microsoft counterpart of a skill already proven on Notion and n8n, in a working laboratory.
L'ordre n'est pas un hasard The order is not an accident
Quatre blocs en sept mois, dans un ordre choisi : l'outil d'abord, parce qu'il était déjà en usage quotidien ; puis ce qui l'alimente ; puis l'endroit où la donnée vit ; enfin ce qui l'automatise. Trois de ces blocs se terminent par un examen Microsoft. Le deuxième, SQL, n'en avait aucun à passer : il conditionnait tous les autres. Four blocks in seven months, in a deliberate order: the tool first, because it was already in daily use; then what feeds it; then where the data lives; finally what automates it. Three of those blocks end with a Microsoft exam. The second one, SQL, had none to pass: it underpinned all the others.
L'outilThe tool
Power BI, huit cours, 187 h. Du 17 février au 12 avril 2026, préparation d'examen comprise. Examen PL-300 passé en juin. Power BI, eight courses, 187 h. From 17 February to 12 April 2026, exam preparation included. PL-300 exam taken in June.
La sourceThe source
SQL et Python, un cours IBM, 18 h. Mai 2026. Aucun examen associé : le seul bloc suivi pour la compétence elle-même, sans titre au bout. SQL and Python, one IBM course, 18 h. May 2026. No exam attached: the only block taken for the skill itself, with no title at the end.
Le lieuThe place
Données Azure, cinq cours, 35 h. Du 19 au 27 juillet 2026 — neuf jours. Examen DP-900 passé en juillet. Azure data, five courses, 35 h. From 19 to 27 July 2026 — nine days. DP-900 exam taken in July.
L'automatisationThe automation
Power Platform, quatre cours, 23 h. Du 3 au 10 août 2026. Examen PL-900 passé en août. Power Platform, four courses, 23 h. From 3 to 10 August 2026. PL-900 exam taken in August.
Dix-huit cours, quatre attestations Eighteen courses, four credentials
Chaque bloc se déplie. À l'intérieur, chaque cours porte sa durée, sa date de délivrance, ce qu'il couvre, et le lien vers sa propre attestation. Each block unfolds. Inside, every course carries its duration, its issue date, what it covers, and a link to its own credential.
1 Microsoft Power BI Data Analyst
Le programme officiel de Microsoft pour le métier d'analyste Power BI, en huit cours qui suivent le cycle complet d'un rapport : préparer, charger, modéliser, analyser, mettre en forme, déployer. Le plus lourd des quatre blocs, et de loin. Voir le certificat Microsoft's official programme for the Power BI analyst role, in eight courses that follow a report's full cycle: prepare, load, model, analyse, design, deploy. The heaviest of the four blocks, by a wide margin. View the certificate
-
1.1
Preparing Data for Analysis with Microsoft Excel
Le point de départ est Excel, pas Power BI : nettoyer, structurer et contrôler un jeu de données avant qu'il n'entre dans un outil de visualisation. Formules, mise en forme conditionnelle, tableaux croisés dynamiques, et la préparation en vue de l'import. The starting point is Excel, not Power BI: cleaning, structuring and checking a dataset before it ever reaches a visualisation tool. Formulas, conditional formatting, PivotTables, and preparation for import.
Microsoft Excel Nettoyage de donnéesData cleansing Tableaux croisés dynamiquesPivotTables Préparation des donnéesData wrangling -
1.2
Harnessing the Power of Data with Power BI
Le rôle de l'analyste et le cycle d'un projet décisionnel : d'où viennent les données, comment on s'y connecte, ce qu'on attend d'un rapport. Première prise en main de Power BI Desktop et du service. The analyst's role and the life cycle of a BI project: where data comes from, how you connect to it, what a report is expected to deliver. First hands-on with Power BI Desktop and the service.
Power BI Informatique décisionnelleBusiness intelligence ETL Décision par la donnéeData-driven decisions -
1.3
Extract, Transform and Load Data in Power BI
Power Query de bout en bout : connexion aux sources, nettoyage, dépivotement, fusion et ajout de requêtes, gestion des erreurs, profilage de la qualité des données. C'est l'étape qui décide si les chiffres affichés méritent qu'on s'y fie. Power Query end to end: connecting to sources, cleaning, unpivoting, merging and appending queries, error handling, data quality profiling. This is the step that decides whether the figures on screen deserve to be trusted.
Power Query ETL Qualité des donnéesData quality TransformationData transformation -
1.4
Data Modeling in Power BI
Schéma en étoile, relations, cardinalité et sens de filtrage, puis DAX : colonnes calculées, mesures, fonctions de temps, optimisation du modèle. Le cours le plus structurant des huit — un modèle mal posé ne se rattrape pas par la mise en forme. Star schema, relationships, cardinality and filter direction, then DAX: calculated columns, measures, time intelligence, model optimisation. The most structural of the eight — a badly built model cannot be fixed with formatting.
DAX Schéma en étoileStar schema ModélisationData modeling Optimisation du modèleModel optimisation -
1.5
Data Analysis and Visualization with Power BI
Choisir la représentation juste, poser des statistiques descriptives, construire un rapport qui répond à une question plutôt qu'il ne l'illustre. Segments, interactions entre visuels, analyse rapide d'un écart. Choosing the right representation, applying descriptive statistics, building a report that answers a question instead of illustrating it. Slicers, cross-visual interactions, quick analysis of a variance.
Visualisation de donnéesData visualisation Statistiques descriptivesDescriptive statistics Récit de donnéesData storytelling Tableaux de bordDashboards -
1.6
Creative Designing in Power BI
La mise en forme comme outil de lecture, pas comme décoration : thèmes, gabarits de page, accessibilité et contraste, cartographie, visuels personnalisés. C'est aussi le cours qui explique pourquoi un tableau de bord peut être juste et illisible. Formatting as a reading aid, not decoration: themes, page templates, accessibility and contrast, mapping, custom visuals. It is also the course that explains how a dashboard can be correct and unreadable at the same time.
Conception de tableau de bordDashboard design AccessibilitéAccessibility CartographieGeospatial mapping Visuels personnalisésCustom visuals -
1.7
Deploy and Maintain Power BI Assets and Capstone project
L'après-rapport, c'est-à-dire l'essentiel en entreprise : espaces de travail, applications, actualisation planifiée, sécurité au niveau des lignes, partage contrôlé. Se termine par un projet de synthèse mené de la source jusqu'à la publication. Life after the report, which is most of the job in a company: workspaces, apps, scheduled refresh, row-level security, controlled sharing. Ends with a capstone project run from source through to publication.
Espaces de travailWorkspaces Sécurité au niveau des lignesRow-level security Actualisation planifiéeScheduled refresh Projet de synthèseCapstone project -
1.8
Microsoft PL-300 Exam Preparation and Practice
Le cours le plus long des dix-huit. Révision des quatre domaines de l'examen — préparer, modéliser, visualiser et analyser, déployer et maintenir — puis examens blancs chronométrés dans les conditions de l'épreuve. The longest course of the eighteen. Review of the four exam domains — prepare, model, visualise and analyse, deploy and maintain — then timed practice exams under test conditions.
PL-300 Power BI DAX Examens blancsPractice exams
2 Databases and SQL for Data Science with Python — IBM
Le seul bloc hors programme Microsoft, et le seul qui ne prépare aucun examen. Il a été suivi pour une raison simple : sans SQL, un analyste dépend de quelqu'un d'autre pour obtenir ses données. The only block outside the Microsoft track, and the only one that prepares for no exam. It was taken for a plain reason: without SQL, an analyst depends on someone else to get hold of their data.
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2.1
Databases and SQL for Data Science with Python
SQL sur bases relationnelles —
SELECT, jointures, sous-requêtes, fonctions d'agrégation, vues, procédures stockées et transactions — puis l'accès à ces bases depuis Python, en notebooks Jupyter. Le cours se termine sur des jeux de données publics réels, interrogés directement. SQL on relational databases —SELECT, joins, subqueries, aggregate functions, views, stored procedures and transactions — then reaching those databases from Python, in Jupyter notebooks. The course closes on real public datasets, queried directly.SQL Python Bases relationnellesRelational databases Jupyter Procédures stockéesStored procedures
3 Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Exam Prep
Cinq cours en neuf jours, du 19 au 27 juillet. Le bloc le plus dense des quatre, et le plus conceptuel : il n'y a presque rien à construire, tout à comprendre. Voir la spécialisation Five courses in nine days, from 19 to 27 July. The densest of the four blocks, and the most conceptual: there is almost nothing to build, and everything to understand. View the specialisation
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3.1
Explore Core Data Concepts in Microsoft Azure
Le vocabulaire commun : données relationnelles et non relationnelles, traitement transactionnel contre traitement analytique, rôles d'une équipe data, et où chaque service Azure se place dans ce paysage. The shared vocabulary: relational and non-relational data, transactional versus analytical processing, the roles in a data team, and where each Azure service sits in that landscape.
Microsoft Azure Données relationnellesRelational data NoSQL OLTP / OLAP -
3.2
Microsoft Azure SQL
Les bases relationnelles gérées : Azure SQL Database, SQL Managed Instance, PostgreSQL et MySQL. Déploiement, sécurité, et ce qui change réellement quand la base n'est plus sur un serveur qu'on administre. Managed relational databases: Azure SQL Database, SQL Managed Instance, PostgreSQL and MySQL. Deployment, security, and what actually changes when the database no longer sits on a server you administer.
Azure SQL PostgreSQL MySQL Sécurité des donnéesData security -
3.3
Microsoft Azure Cosmos DB
Le non-relationnel en détail : documents, clé-valeur, colonnes larges et graphes, distribution mondiale, niveaux de cohérence. Le cours le plus long des cinq, et le plus éloigné du modèle en lignes et colonnes d'un tableur ou d'un rapport Power BI. The non-relational side in detail: document, key-value, wide-column and graph stores, global distribution, consistency levels. The longest of the five, and the furthest from the rows-and-columns model of a spreadsheet or a Power BI report.
Cosmos DB NoSQL Stockage de donnéesData storage CohérenceConsistency -
3.4
Modern Data Warehouse Analytics in Microsoft Azure
L'entrepôt de données moderne, de bout en bout : lac de données, ingestion, Azure Synapse Analytics, Databricks, restitution dans Power BI. C'est l'architecture que suit le projet Montreal Housing présenté sur ce site, dans sa version PostgreSQL et dbt. The modern data warehouse, end to end: data lake, ingestion, Azure Synapse Analytics, Databricks, delivery in Power BI. It is the architecture the Montreal Housing project shown on this site follows, in its PostgreSQL and dbt version.
Entrepôt de donnéesData warehousing Azure Synapse Databricks Lac de donnéesData lake -
3.5
Preparing for DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals Exam
Révision des quatre domaines de l'examen et examens blancs chronométrés. Le dernier cours avant le passage du DP-900, en juillet 2026. Review of the four exam domains and timed practice exams. The last course before sitting DP-900, in July 2026.
DP-900 Microsoft Azure Examens blancsPractice exams Entrepôt de donnéesData warehousing
4 Microsoft Power Platform Fundamentals PL-900 Exam Prep
Le bloc le plus familier des quatre : automatiser des processus est une pratique quotidienne depuis deux ans, sur Notion et n8n. Ces quatre cours ont mis des noms Microsoft sur des objets déjà manipulés en production. Voir la spécialisation The most familiar of the four blocks: automating processes has been daily practice for two years, on Notion and n8n. These four courses put Microsoft names on objects already handled in production. View the specialisation
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4.1
Introduction to Microsoft Power Platform
Ce que la plateforme contient et à quoi chaque brique sert : Power Apps, Power Automate, Power BI, Power Pages, et Dataverse comme socle de données commun. Étude de cas et modèle de sécurité. What the platform contains and what each brick is for: Power Apps, Power Automate, Power BI, Power Pages, and Dataverse as the shared data layer. Case study and security model.
Power Platform Dataverse Développement sans codeNo-code development ArchitectureArchitecture -
4.2
Use Power Platform for Custom & Automated Solutions
Construire une application pilotée par modèle ou par canevas, puis automatiser le processus qui va avec : déclencheurs, connecteurs, flux d'approbation. Le plus proche du projet QMS Platform présenté sur ce site, transposé dans la pile Microsoft. Building a model-driven or canvas app, then automating the process around it: triggers, connectors, approval flows. The closest to the QMS Platform project shown on this site, transposed into the Microsoft stack.
Power Apps Power Automate Automatisation de processusProcess automation ConnecteursConnectors -
4.3
Power BI & Power Virtual Agents
L'autre moitié de la plateforme : restitution dans Power BI, et agents conversationnels sans code intégrés à Microsoft Teams. Sécurité des données et règles de partage y prennent plus de place qu'on ne l'attend. The other half of the platform: reporting in Power BI, and no-code conversational agents embedded in Microsoft Teams. Data security and sharing rules take up more room than you would expect.
Power BI Agents conversationnelsConversational agents Microsoft Teams Sécurité des donnéesData security -
4.4
The PL-900 Practice Exam
Examens blancs uniquement, sur les quatre domaines de l'épreuve. Le dernier cours des dix-huit : le programme se referme ici, le 10 août 2026. Practice exams only, across the four exam domains. The last of the eighteen courses: the programme closes here, on 10 August 2026.
PL-900 Power Platform Examens blancsPractice exams
Ce qu'une certification ne dit pas What a certification does not say
Une certification atteste qu'on connaît un outil. La compétence, elle, se démontre à travers des solutions bien orchestrées, qui répondent à un besoin. A certification attests that you know a tool. Skill itself is demonstrated through well-orchestrated solutions that answer a real need.
Sept mois, dix-huit cours et trois examens ne font pas un analyste de données. Ils apportent quelque chose de plus modeste et de plus décisif : un vocabulaire commun. Savoir nommer un schéma en étoile, une jointure, un niveau de cohérence ou une sécurité au niveau des lignes, c'est pouvoir travailler avec une équipe technique au lieu de lui sous-traiter ses propres questions. Seven months, eighteen courses and three exams do not make a data analyst. They bring something more modest and more decisive: a shared vocabulary. Being able to name a star schema, a join, a consistency level or row-level security means working with a technical team instead of outsourcing your own questions to it.
Le reste — la rigueur sur la source d'un chiffre, la traçabilité, la détection d'une dérive avant la réclamation — ne vient d'aucun de ces cours. Il vient de six ans de système de management de la qualité, et c'est lui qui rend ces certifications exploitables. The rest — rigour about where a figure comes from, traceability, catching drift before the complaint arrives — comes from none of these courses. It comes from six years of running a quality management system, and it is what makes these certifications usable.
D'où viennent les chiffres de cette page Where the figures on this page come from
- 3 certifications Microsoft — PL-300, DP-900 et PL-900, attestées par Microsoft Learn. Les trois liens de cette page ouvrent l'attestation nominative correspondante, qui porte le nom de la certification et sa date. Les mois affichés — juin, juillet et août 2026 — sont ceux portés par ces attestations. 3 Microsoft certifications — PL-300, DP-900 and PL-900, attested by Microsoft Learn. The three links on this page open the corresponding named credential, which carries the certification's name and date. The months shown — June, July and August 2026 — are the ones those credentials carry.
- 4 attestations Coursera — un certificat professionnel (Microsoft Power BI Data Analyst), deux spécialisations (DP-900 Exam Prep, PL-900 Exam Prep) et un cours isolé (IBM). Chacune est ouverte par le lien de son bloc. 4 Coursera credentials — one professional certificate (Microsoft Power BI Data Analyst), two specialisations (DP-900 Exam Prep, PL-900 Exam Prep) and one standalone course (IBM). Each is opened by the link in its block.
- 263 heures — somme des durées que Coursera annonce pour chacun des dix-huit cours : 187 h pour le certificat Power BI, 35 h pour la spécialisation DP-900, 23 h pour la spécialisation PL-900, 18 h pour le cours IBM. C'est une estimation de l'éditeur, pas un relevé du temps réellement passé : selon le cours, celui-ci a été plus court ou plus long. 263 hours — the sum of the durations Coursera advertises for each of the eighteen courses: 187 h for the Power BI certificate, 35 h for the DP-900 specialisation, 23 h for the PL-900 specialisation, 18 h for the IBM course. This is the publisher's estimate, not a log of the time actually spent: depending on the course, that was shorter or longer.
- Les dates de chaque cours — dates de délivrance portées par les attestations Coursera elles-mêmes, du 17 février au 10 août 2026. Aucune n'est reconstituée : chaque date s'ouvre en un clic sur le titre du cours. The date of each course — issue dates carried by the Coursera credentials themselves, from 17 February to 10 August 2026. None is reconstructed: every date opens in one click from the course title.
- Les compétences listées sous chaque cours — extraites de la liste que Coursera publie sur l'attestation de ce cours. Elles sont traduites et resserrées à quatre ou cinq, jamais complétées. The skills listed under each course — taken from the list Coursera publishes on that course's credential. They are translated and trimmed to four or five, never added to.
- Les badges Microsoft — fichiers officiels des badges Microsoft Certified Associate et Microsoft Certified Fundamentals, publiés par Microsoft Learn et servis depuis ce site, sans retouche. Les attestations elles-mêmes ne peuvent pas être affichées dans la page : Microsoft en interdit l'intégration par ses en-têtes de sécurité. The Microsoft badges — the official Microsoft Certified Associate and Microsoft Certified Fundamentals badge files, published by Microsoft Learn and served from this site, unmodified. The credentials themselves cannot be displayed inside the page: Microsoft forbids embedding through its security headers.